Intervalos De Confianza Para Sumas Y Diferencias De Valores Medios - HP 50g Guia Del Usuario

Intervalos de confianza para sumas y diferencias de valores
medios
Si las varianzas de las poblaciones σ
confianza para la diferencia y la suma de las medias de las poblaciones, es
decir, μ ±μ
, se escriben como:
1 2
⎛
⎜
( X ± X
⎜
1 2
⎝
Para muestras grandes, es decir, n
poblaciones desconocidas, pero iguales, σ
para la diferencia y la suma de las medias de las poblaciones, es decir, μ
se escriben como:
⎛
⎜
( X ± X
⎜
1
⎝
Si una de las muestras es pequeña, es decir, n
las poblaciones desconocidas, pero iguales, σ
estimación "mixta" de la variación de μ
En este caso, los intervalos de confianza centrados para la suma y la diferencia
de las medias de las poblaciones, es decir, μ
(
(
en la cual ν = n
Student's t.
En las dos opciones anteriores especificamos que las variaciones de la
población, aunque desconocidas, deben ser iguales. Éste será el caso en el
σ
2
) − z ⋅ 1
α
2 /
n
1
2
S
1
) − z ⋅
α
2 2 /
n
1
2
s = [(n -1)⋅s
p 1
X ± X ) − t
ν α
1 2 ,
+n -2 es el número de grados de libertad en la distribución
1 2
2 2
y σ
son conocidas, los intervalos de
1 2
σ
2
+ 2 ( , X ± X
1
n
2
> 30 y n
1
2
= σ
1
2
S
+ 2 ( , X ± X
1
n
2
< 30 ó n
1
2
1
±μ
, definida por
1 2
2 2
+(n -1)⋅s ]/( n
1 2 2
±μ
1
2
⋅ s ( , X ± X
2 / p 1
σ
) + z ⋅ 1
α
2 2 /
n
1
> 30, y varianzas de las
2
2
, los intervalos de confianza
2
2
S
) + z ⋅ 1
α
2 2 /
n
1
< 30, y varianzas de
2
2
= σ
, podemos obtener una
2
+n -2).
1 2
, se calculan como:
2
)
2
) + t ⋅ s
ν α
2 , 2 / p
⎞
σ
2 2
⎟
+ 2
⎟
n
⎠
2
±μ
,
1 2
⎞
2
S
⎟
+ 2 .
⎟
n
⎠
2
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