Distribuciones Continuas De La Probabilidad - HP 50g Guia Del Usuario

A continuación, utilícese la función DEFINE („à) para definir las
siguientes funciones de masa (pmf) y cumulativas (cdf) de probabilidad:
DEFINE(pmfb(n,p,x) = COMB(n,x)*p^x*(1-p)^(n-x))
DEFINE(cdfb(n,p,x) = Σ(k=0,x,pmfb(n,p,k)))
DEFINE(pmfp(λ,x) = EXP(-λ)*λ^x/x!)
DEFINE(cdfp(λ,x) = Σ(k=0,x,pmfp(λ,x)))
Los nombres de la función representan (en inglés):
• pmfb:
• cdfb:
• pmfp:
• cdfp:
Los ejemplos de los cálculos que usan estas funciones se demuestran después:

Distribuciones continuas de la probabilidad

La distribución de la probabilidad para una variable al azar continua, X, está
caracterizada por un función f(x) conocido como la función de densidad de la
probabilidad (pdf). La función pdf tiene las características siguientes: f(x) > 0,
para todo x, y
probability mass function for the binomial distribution
cumulative distribution function for the binomial distribution
probability mass function for the Poisson distribution
cumulative distribution function for the Poisson distribution
[ < ]
P X x
∫
x
∫
= ( ) =
F x
−∞
+ ∞
( ) = . 1
f x dx
− ∞
ξ ξ
( ) .
f d
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