En la cual s
, s
x
y
2
s
x
Los valores s
xy
respectivamente, obtenido al usar la opción "Fit data" de la calculadora.
Relaciones linearizadas
Muchas relaciones curvilíneas "se enderezan" a una forma linear. Por ejemplo,
los diversos modelos para el ajuste de los datos proporcionada por la
calculadora se pueden linearizar según se describe a continuación.
Tipo de
Ajuste
Lineal
y = a + bx
Log.
y = a + b ln(x)
Exp.
y = a e
Potencia
y = a x
La covarianza de la muestra de ξ,η se escribe como
También se definen las varianzas de ξ y η, respectivamente, como
2
s
=
ξ
son las desviaciones estándar de x y de y, respectivamente,
1
n
∑
=
(
x
−
i
n
−
1
i
=
1
y r
son los valores llamados "Covariance" y "Correlation,"
xy
Modelo
Actual
bx
ln(y) = ln(a) + bx
b
ln(y) = ln(a) + b ln(x)
s
=
ξη
n
1
n
∑
ξ
ξ
(
−
i
n
−
1
i
=
1
s
xy
r
=
xy
s
⋅
s
x
y
.
2
2
x
)
s
=
y
Modelo
Linearizado
[el mismo]
[el mismo]
1
∑
ξ
ξ
(
−
)(
i
−
1
2
2
)
s
η
1
n
∑
(
y
−
i
n
−
1
i
=
1
Variable
Variable
Independ. Depend.
x
h
x
y
ln(x)
y
x
ln(y)
ln(x)
ln(y)
η
η
−
)
i
1
n
∑
η
=
(
−
i
n
−
1
i
=
1
2
y
)
Covar.
s
ξη
s
xy
s
ln(x),y
s
x,ln(y)
s
ln(x),ln(y)
η
2
)
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