Como en el caso de la distribución gamma, el cdf correspondiente para la
distribución beta también es dado por una integral sin la solución en forma
cerrada.
La distribución de Weibull
La pdf de la distribución de Weibull se escribe
f
(
x
)
=
Mientras que la cdf correspondiente se escribe
F
(
x
Funciones para las distribuciones continuas
Para definir una colección de funciones que corresponden a las distribuciones
gammas, exponenciales, beta, y de Weibull, primero hay que crear un sub-
directorio que llamamos CFUN (Continuous FUNctions, en inglés) y defínanse
las funciones siguientes (cámbiese a modo Aprox):
Gamma pdf:
Gamma cdf:
Beta pdf:
'βpdf(x)=GAMMA(α+β)*x^(α-1)*(1-x)^(β-1)/
Beta cdf:
Exponencial pdf:
Exponencial cdf:
Weibull pdf:
Weibull cdf:
Utilizar la función DEFINE para definir todas estas funciones. Después,
almacenar los valores de α y β, es decir, 1K~‚a` 2K
~‚b`
Finalmente, para el cdf para los cdf gammas y beta, usted necesita corregir las
definiciones del programa para agregar
β
α
β
−
1
⋅
⋅
x
⋅
exp(
α
)
=
1
−
exp(
−
'gpdf(x)=x^(α-1)*EXP(-x/β)/(β^α*GAMMA(α))'
gcdf(x) = ∫(0,x,gpdf(t),t)'
(GAMMA(α)*GAMMA(β))'
' βc
df(x)
'epdf(x) = EXP(-x/β)/β'
'ecdf(x) = 1 - EXP(-x/β)'
'Wpdf(x) = α*β*x^(β-1)*EXP(-α*x^β)'
'Wcdf(x) = 1 - EXP(-α*x^β)'
β
α
−
⋅
x
),
for
β
⋅
x
),
for
x
∫(0,x, βpdf(t),t)'
=
NUM a los programas producidos
α
x
>
, 0
>
, 0
α
β
>
, 0
>
, 0
>
β
>
0
0
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